调研AI Infra
可观测功能设计：coze-loop vs Langfuse
对照 coze-loop 与 Langfuse 的可观测功能：12 组能力、状态概览、关键差距、数据路径。每条结论链到固定提交的源码。
最近更新
调研AI Infra
谁实现了 OpenTelemetry 生成式 AI 语义约定
按固定版本核对开源仪器和 Agent 框架是否发出 OpenTelemetry 生成式 AI 语义约定的 Span、属性、事件和指标。
学习可观测性
OpenTelemetry 生成式 AI 语义约定：Agent 可观测
按固定提交讲清 OpenTelemetry 生成式 AI 语义约定如何记录 Agent：操作、Span、事件、指标、属性和输入输出。
调研AI Infra
评测功能设计：Coze Loop 与 Langfuse
对比 Coze Loop 与 Langfuse 的评测设计。覆盖评测集、评估器、实验、得分的对象关系、运行过程，以及得分写到哪里。
学习软件架构
五种经典架构模式深讲：分层、事件驱动、微内核、微服务、基于空间
按《软件架构模式》讲清分层、事件驱动、微内核、微服务和基于空间：内部结构、请求怎么流动、书中评分，以及和插件化的关系。
调研AI Infra
提示词管理调研：coze-loop vs Langfuse
对比 coze-loop 与 Langfuse 的提示词管理。分两部分：功能设计（产品视角）和实现方式（源码视角）。
学习
系统学习的笔记与总结：概念、实践与方法。
交互页面
独立的 HTML 页面：图表、交互式报告、可视化。